Fondo per la Crescita Sostenibile – Accordi per l’innovazione di cui al D.M. 31 Dicembre 2021 e DD 18 Marzo 2022 – Ministero delle Imprese e del Made in Italy
SA Documents, Istituto Pascale, Pegasoft, Healthware Group
SmartPiC è un progetto di ricerca industriale finalizzato alla progettazione e sviluppo di una piattaforma digitale avanzata per la gestione e il governo clinico dei pazienti oncologici, nell’ambito delle reti sanitarie territoriali.
L’iniziativa si inserisce nel contesto della trasformazione digitale del sistema sanitario nazionale e mira a superare la frammentazione dei sistemi informativi, favorendo interoperabilità, continuità assistenziale e centralità del paziente.
Il progetto è sviluppato in collaborazione con partner scientifici e industriali di rilievo, tra cui l’Istituto Nazionale Tumori IRCCS “Fondazione G. Pascale”, nell’ambito della Rete Oncologica Campana.
Durata progetto: Luglio 2024 – Giugno 2027
Area di intervento: Strumenti, tecnologie e soluzioni digitali per la salute e l’assistenza, compresa la medicina personalizzata.
Finanziamento: Fondo per la Crescita Sostenibile – Accordi per l’innovazione di cui al D.M. 31 Dicembre 2021 e DD 18 Marzo 2022 – Ministero delle Imprese e del Made in Italy
Partner: SA Documents S.r.l., Istituto Nazionale Tumori IRCCS “Fondazione G. Pascale”, Pegasoft S.r.l., Healthware Group S.r.l.
SmartPiC punta alla realizzazione di un ecosistema digitale in grado di:
La piattaforma mira a consentire, inoltre, la valorizzazione dei dati per attività di ricerca, analisi epidemiologica e sviluppo di modelli predittivi.
Pegasoft è protagonista nello sviluppo delle componenti più innovative del progetto, con un focus su Intelligenza Artificiale e Deep Learning applicati alla diagnostica e alla medicina personalizzata.
Le attività si articolano in due ambiti principali:
Pegasoft, avvalendosi della consulenza della società Revelis S.r.l., ha progettato e sviluppato modelli di deep learning per l’analisi automatica di immagini cliniche, con particolare riferimento al melanoma cutaneo.
I sistemi realizzati consentono di:
Le soluzioni adottano architetture state-of-the-art (CNN e foundation models) e approcci di explainable AI, garantendo affidabilità e interpretabilità dei risultati.
Pegasoft ha sviluppato modelli di machine learning per la stadiazione automatizzata della malattia e il supporto alla scelta terapeutica.
In particolare, le soluzioni permettono di:
Il sistema integra modelli predittivi avanzati con logiche decisionali basate su linee guida cliniche, configurandosi come strumento di supporto per il medico fornendo una second opinion strutturata.
SmartPiC mira a contribuire all’evoluzione dei modelli di sanità digitale, favorendo:
Il progetto rappresenta un passo concreto verso un sistema sanitario più efficiente, interoperabile e centrato sul paziente.
Parliamo insieme delle tue esigenze.
